시애틀--(뉴스와이어)--아마존(Amazon.com, Inc.) 계열사인 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, Inc., 이하 ‘AWS’)(NASDAQ: AMZN)가 반도체 설계 및 실리콘 지적 재산권 개발 및 라이선싱 분야의 글로벌 리더인 암(Arm)이 대부분의 전자 설계 자동화(EDA) 작업처리를 포함해 자사의 클라우드 용도에 AWS를 활용하게 된다고 10일 발표했다.

Arm은 EDA 작업처리를 AWS로 이전시키고, AWS 그래비톤(Graviton) 2 기반 인스턴스[암 네오버스(Arm Neoverse) 코어로 작동)를 활용하는 한편, 전통적으로 반도체 설계를 검증하는 연산 집약적 작업에 현장의 데이터 센터를 이용했던 기존 반도체 산업의 변화를 주도하고 있다. 보다 효율적으로 검증을 수행하기 위해 Arm은 클라우드를 활용해 실제 컴퓨팅 시나리오를 시뮬레이션 하고 AWS의 사실상 무제한 스토리지 및 고성능 컴퓨팅 인프라를 활용해 병렬로 실행할 수 있는 시뮬레이션 수를 확대한다. AWS 클라우드 이전을 시작한 이래 Arm은 AWS에서 EDA 워크플로우의 성능 시간을 6배나 향상시켰다. 또한 AWS에서 원격측정(원격 소스의 데이터 수집 및 통합)과 분석을 실행함으로써 워크플로우의 효율성을 높이고 회사 전체에서 비용과 리소스를 최적화하는데 도움이 되는 보다 강력한 엔지니어링과 비즈니스 및 운영 통찰력을 얻는다. Arm은 궁극적으로 AWS로의 이전을 완료함에 따라 글로벌 데이터 센터 공간을 적어도 45%까지 줄이고 현장에서의 컴퓨팅을 80%까지 줄일 계획이다.

고도로 전문화된 반도체 기기는 스마트폰에서 데이터 센터 인프라, 의료 장비, 자율주행 차량에 이르기까지 거의 모든 기능을 성장시키는 원동력이다. 각 칩에는 한 자릿수 나노미터 수준(인간 머리카락 굵기의 100,000분의 1)으로 설계된 수십억 개의 트랜지스터를 담을 수 있어 최소한의 공간에서 최대 성능을 발휘할 수 있다. EDA는 이런 극한의 엔지니어링을 가능케 하는 핵심 기술 중 하나이다. EDA 워크플로우는 복잡하며 프런트 엔드 설계, 시뮬레이션 및 검증은 물론 타이밍과 전원 분석, 설계 규칙 확인, 생산을 위한 칩을 준비할 수 있는 그 밖의 애플리케이션을 포함해 점점 더 큰 백엔드 작업처리를 포함하고 있다. 이런 고도로 반복적인 워크 플로우로 인해 전통적으로 시스템 온 칩(system-on-a-chip)과 같은 새로운 장치를 생산하는 데는 수개월 심지어 수년이 걸리고 엄청난 컴퓨팅 성능이 필요하다. 이런 작업처리를 현장에서 실행하는 반도체 회사는 동시에 다수의 프로젝트를 진행하기 위해 비용과 일정 및 데이터 센터 리소스의 균형을 지속적으로 조정해야 한다. 그 결과, 진행 속도를 늦추거나 유휴 컴퓨팅 용량을 유지하는 비용을 부담해야 하는 컴퓨팅 능력 부족에 직면할 수 있다.

Arm은 EDA 작업처리를 AWS로 이전함으로써 전통적인 관리형 EDA 워크플로우의 제약을 극복하고 대규모로 확장 가능한 컴퓨팅 능력을 통해 탄력성을 확보해 시뮬레이션을 병렬로 실행하고 원격 측정 및 분석을 단순화하는 한편, 반도체 설계에 필요한 반복 시간을 줄이고 납품 일정에 영향을 미치지 않고도 시험 주기를 추가할 수 있다. Arm은 아마존 일래스틱 컴퓨트 클라우드(Amazon Elastic Compute Cloud, ‘아마존 EC2’)를 활용해 다양한 특수 아마존 EC2 인스턴스 유형에서 EDA 워크플로우를 최적화해 비용과 타임라인을 효율화시킨다. 예를 들어, 기업은 AWS 그래비톤2 기반 인스턴스를 사용해 고성능과 확장성을 달성하므로 수십만 개의 현장 서버를 실행시키는 것보다 더 비용 효율적인 운영이 가능하다. Arm은 특정한 작업처리에 최적의 아마존 EC2 인스턴스 유형을 추천하기 위해 머신 러닝을 사용하는 서비스인 AWS 컴퓨트 옵티마이저(AWS Compute Optimizer)를 활용해 워크플로우를 효율화시킨다.

비용 이점 외에도 Arm은 AWS 그래비톤2 인스턴스의 고성능을 활용해 엔지니어링 작업처리량을 늘리고 이전 세대의 x86 프로세서 기반 M5 인스턴스에 비해 달러 당 처리량을 40% 이상 지속적으로 향상시키고 있다. 더욱이 Arm은 AWS 파트너인 데이터브릭스(Databricks)의 서비스를 활용해 클라우드에서 머신 러닝 애플리케이션을 개발하고 실행한다. 아마존 EC2에서 실행되는 데이터브릭스 플랫폼을 통해 Arm은 엔지니어링 워크플로우의 모든 단계에서 데이터를 처리해 회사의 하드웨어 및 소프트웨어 그룹에 대한 실행 가능한 통찰력을 얻고 엔지니어링 효율성에서 있어서 측정 가능한 개선을 이루어낼 수 있다.

Arm의 IP 그룹 사장인 르네 하스(Rene Haas)는 “AWS와의 협력을 통해 우리는 효율성을 개선하고 처리량을 극대화함으로써 엔지니어들이 혁신에 집중할 수 있도록 소중한 시간을 돌려주는데 주력하고 있다”며 “이제 Arm 네오버스 기반 프로세서와 함께 AWS 그래비톤2 인스턴스를 사용해 아마존 EC2에서 실행할 수 있게 되는 한편, 엔지니어링 워크플로우를 최적화하고 비용을 절감하고 프로젝트 타임 라인을 가속화함으로써 그 어느 때보다 더 빠르고 비용 효율적으로 고객에게 강력한 결과를 제공할 수 있다”고 말했다.

AWS의 글로벌 인프라 및 고객 지원 담당 수석부사장인 피터 데산티스(Peter DeSantis)는 “AWS는 차세대 EDA 작업처리에 필요한 실로 탄력적인 고성능 컴퓨팅, 탁월한 네트워크 성능 및 확장 가능한 스토리지를 제공한다”며 “이것이 바로 Arm과 협력해 고성능 Arm 기반 그래비톤2 프로세서를 실행하는 까다로운 EDA 작업처리를 지원하게 된 이유이다”고 말했다. 이어 “그래비톤2 프로세서는 현재 세대의 x86 기반 인스턴스에 비해 최대 40%의 가격 성능 이점을 제공할 수 있다”고 덧붙였다.

아마존 웹서비스(Amazon Web Services) 개요

아마존 웹서비스는 14년 동안 세계에서 가장 광범위하고 포괄적으로 채택된 클라우드 플랫폼이다. AWS는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 애널리틱스, 로보틱스, 머신러닝, 인공지능, 사물인터넷, 모바일, 보안, 하이브리드, 가상현실, 증강현실, 미디어, 애플리케이션 개발, 배포, 그리고 24개 지역 77개 가용 영역에서의 관리 서비스까지 175개 이상의 서비스를 제공하고 있으며 호주, 인도, 인도네시아, 일본, 스페인에 추가로 18개의 가용 영역과 6개의 AWS 지역을 신설할 계획을 발표한 바 있다. 빠르게 성장하는 스타트업, 대기업, 주요 정부 기관을 포함해 수백만 고객이 인프라 강화, 신속한 운영, 더 낮은 비용을 위해 AWS의 서비스를 이용하고 있다. AWS에 대한 자세한 정보는 웹사이트(aws.amazon.com) 참조.

아마존(Amazon) 개요

아마존은 고객 최우선주의, 발명에 대한 열정, 운영의 우수성 추구, 장기적 관점의 사고라는 4대 원칙에 따라 운영되고 있다. 고객 평가, 원클릭 쇼핑, 맞춤형 제안, 프라임, 풀필먼트 바이 아마존(Prime Fulfillment by Amazon), AWS, 킨들 다이렉트 퍼블리싱(Kindle Direct Publishing), 킨들(Kindle), 파이어 태블릿(Fire Tablets), 파이어 TV(Fire TV), 아마존 에코(Amazon Echo), 알렉사(Alexa) 등이 아마존의 선구자적인 상품과 서비스들이다. 자세한 정보는 웹사이트(www.amazon.com/about) 및 트위터(@AmazonNews)에서 확인할 수 있다.

비즈니스 와이어(businesswire.com) 원문 보기: https://www.businesswire.com/news/home/20201210005232/en/

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