상하이--(뉴스와이어)--베리실리콘(688521.SH)은 차세대 자동차 전자 장치와 엣지 서버 애플리케이션을 지원하는 고성능 및 확장 가능한 GPGPU-AI 컴퓨팅 IP의 최신 발전 사항을 발표했다. 프로그래밍 가능한 병렬 컴퓨팅과 전용 인공지능(AI) 가속기를 결합한 이러한 IP는 열 및 전력적으로 제한된 환경에서 대규모 언어 모델(LLM) 추론, 다중 모드 인식, 실시간 의사 결정과 같은 까다로운 AI 워크로드를 지원하는 뛰어난 컴퓨팅 밀도를 제공한다.

베리실리콘의 GPGPU-AI 컴퓨팅 IP는 통합된 전용 AI 가속기를 갖춘 고성능 범용 그래픽 처리 장치(GPGPU) 아키텍처를 기반으로 AI 애플리케이션에 뛰어난 컴퓨팅 성능을 제공한다. 프로그래밍 가능한 AI 가속기와 희소성 인식 컴퓨팅 엔진은 고급 스케줄링 기법을 통해 트랜스포머 기반 모델과 행렬 집약적 모델을 가속화한다. 이러한 IP는 또한 INT4/8, FP4/8, BF16, FP16/32/64, TF32 등 혼합 정밀도 컴퓨팅을 위한 광범위한 데이터 형식을 지원하며 3D 스택 메모리, LPDDR5X, HBM, PCIe Gen5/Gen6 및 CXL의 고대역폭 인터페이스로 설계되었다. 또한 다중 칩 및 다중 카드 확장이 가능하여 대규모 AI 애플리케이션 배포를 위한 시스템 수준의 확장성을 제공한다.

베리실리콘의 GPGPU-AI 컴퓨팅 IP는 파이토치(PyTorch), 텐서플로우(TensorFlow), ONNX, TVM 등 인기 있는 AI 프레임워크에 대한 훈련 및 추론을 기본적으로 지원한다. 이러한 IP는 또한 주류 GPGPU 프로그래밍 언어와 호환되는 범용 컴퓨팅 언어(General Purpose Computing Language) 및 널리 사용되는 컴파일러를 지원한다. 이러한 기능은 딥시크(DeepSeek)와 같은 모델을 포함하여 오늘날의 선도적인 LLM의 컴퓨팅 및 확장성 요구 사항과 잘 부합한다.

베리실리콘의 최고전략책임자, 수석부사장 겸 IP 사업부 총괄책임자 웨이진 다이(Weijin Dai)는 “추론과 증분 훈련을 위한 엣지 서버에서의 AI 컴퓨팅에 대한 수요는 기하급수적으로 증가하고 있다. 이렇게 급증한 수요에는 높은 효율성뿐만 아니라 강력한 프로그래밍 기능도 필요한다. 베리실리콘의 GPGPU-AI 컴퓨팅 프로세서는 GPGPU 컴퓨팅과 AI 가속기를 세부적인 수준에서 긴밀하게 통합하도록 설계되었다. 이 아키텍처의 장점은 이미 여러 고성능 AI 컴퓨팅 시스템에서 검증되었다”며 “딥시크의 획기적인 최근 발전은 점점 더 까다로워지는 워크로드의 처리를 위한 극대화된 AI 컴퓨팅 효율성의 필요성을 더욱 증폭시켰다. 최신 GPGPU-AI 컴퓨팅 IP는 MoE(Mixture-of-Experts) 모델을 효율적으로 지원하고 코어 간 통신을 최적화하도록 향상되었다. 3D 스택 메모리 기술이 제공하는 풍부한 대역폭을 최대한 활용할 수 있도록 여러 선도적인 AI 컴퓨팅 고객과의 긴밀한 협력을 통해 아키텍처를 확장했다. 베리실리콘은 이러한 고급 기능의 실질적인 대량 채택을 촉진하기 위해 생태계 파트너들과 지속적으로 긴밀히 협력하고 있다”고 덧붙였다.

베리실리콘 소개

베리실리콘은 플랫폼 기반의 종합 원스톱 맞춤형 실리콘 서비스와 인하우스 반도체 IP를 활용한 반도체 IP 라이선싱 서비스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있다. 자세한 정보는 www.verisilicon.com 에서 확인할 수 있다.

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